AI 에이전트를 기업 업무에서 반복적으로 활용하려면 필요한 정보를 적시에 불러오고 이전 작업의 맥락을 유지해야 한다. 여기서 맥락은 현재 업무 데이터와 사용자 선호, 과거 결정, 진행 중인 작업 상태 등 판단에 필요한 정보를 ...

공급업체의 보안 위험을 분석하는 AI는 설문 응답이나 제출 문서만 읽고 판단하지 않는다. 보안 시스템에서 수집한 관측 데이터와 공급업체의 설명을 대조하고, 노출된 위험 가운데 무엇부터 처리할지 가려야 한다. 공급업체가 제공한 ...

정부·국방·에너지·공공설비·금융·산업 현장은 보안과 운영, 규제 요건에 따라 외부 네트워크 연결을 제한한다. 외부망과 단절된 에어갭(Air Gap) 환경에서는 시스템에 접속할 때 사용하는 관리자 자격증명과 비밀정보를 내부에서 ...

AI 에이전트가 기업 업무를 처리하려면 데이터의 값뿐 아니라 그 의미와 업무 지식이 필요하다. 기업이 지표를 어떻게 정의하는지, 관련 문서에 무엇이 담겼는지, 이전 작업에서 무엇을 알아냈는지가 판단의 근거가 된다. 현재 ...

AI 에이전트가 여러 단계를 거쳐 업무를 수행하면 작업당 토큰 사용량도 늘어난다. 토큰 단가가 내려가더라도 소비량 증가로 전체 비용은 오를 수 있다. 사용량이 많은 업무를 오픈소스 모델로 옮기는 기업도 고성능 외부 모델과 ...

AI 에이전트가 디지털 서비스를 관리하고 기업 정보를 조회하며 결제까지 수행하면서, 조직은 업무를 실행하는 에이전트와 그 권한을 확인해야 한다. 접속한 에이전트가 누구를 대신하는지, 어떤 정보와 서비스에 접근할 수 있는지, ...

에이전트에 더 크고 오래 걸리는 업무를 맡길수록 실행환경 보안과 접근 권한, 사람의 감독이 중요해진다.에이전트의 지침·도구·메모리는 담당자와 버전, 의존성을 갖춘 운영 자산으로 관리해야 한다.모델은 업무 요건에 맞춰 선택하고 ...

정상 거래처의 이메일 계정이 탈취되면 실제 거래처 주소에서 허위 송금 지시가 도착할 수 있다. 악성 첨부파일이나 의심스러운 링크가 없는 메일에도 AI 비서를 조작하는 지시가 숨겨질 수 있다. 임직원이나 시설을 위협하는 메일 ...

컴퓨터에 설치한 소프트웨어의 보안 패치를 제때 적용하지 않으면 해킹 위험에 노출될 수 있다. 업데이트가 필요한 프로그램을 이용자가 직접 찾아 관리해야 하는 부담을 줄이기 위해, 평소 사용하는 백신에서 취약점을 알려주고 ...

기업의 인공지능(AI) 활용이 시험 단계에서 실제 업무로 확대되면서 투자 성과를 판단하는 기준도 달라지고 있다. 직원에게 도구를 보급하는 것만으로 업무 절차가 바뀌거나 비용 절감이 확인되는 것은 아니다. 기존 시스템을 ...

제조업 IT 의사결정자의 68%가 선제적 또는 부분 자율 방식으로 기술 문제를 처리한다고 응답했다.AI의 가치나 사업 효과가 불확실하다는 응답은 제조업 32%로 기술업종 16%의 두 배였다.제조업 응답자는 AI 활용에 따른 ...

비슷한 성능의 AI를 사용하는 비용이 낮아지면서 애플리케이션과 플랫폼의 사업 기회가 확대될 수 있다는 분석이 나왔다.초기 GPT-4급 모델의 최저 추론 가격은 2023년 3월부터 2025년 2월까지 99% 이상 하락했다.AI ...