AI 검색에서 이용자는 기술이나 제품의 원리를 묻고, 도입 조건을 확인한 뒤 공급업체를 비교한다. 이 과정에서 AI가 설명의 근거로 인용한 콘텐츠와 구매 후보로 언급한 기업은 각각 확인해야 할 대상이다. 기업 홈페이지를 ...

AI가 문서의 내용을 정확하게 활용하려면 글자뿐 아니라 정보 사이의 관계도 읽어야 한다. 표와 본문의 읽기 순서, 페이지 배치, 서식에는 문자 인식만으로 놓칠 수 있는 의미가 담겨 있다. 문서 파싱(Document ...

온라인 쇼핑 사기는 상품 구매를 가장해 결제대금이나 개인정보를 노린다. 이용자는 정상 쇼핑몰과 비슷한 화면에서 상품을 고르고 결제하지만, 주문한 물건을 받지 못할 수 있다. 유명 브랜드와 닮은 웹주소와 정교한 디자인 때문에 외관만으로 판매자의 신뢰성을 판단하기도 어렵다. 할인 상품을 찾는 소비자에게는 가격을 비교하는 일만큼 거래 상대가 누구인지 확인하는 과 ...

AI 에이전트를 기업 업무에서 반복적으로 활용하려면 필요한 정보를 적시에 불러오고 이전 작업의 맥락을 유지해야 한다. 여기서 맥락은 현재 업무 데이터와 사용자 선호, 과거 결정, 진행 중인 작업 상태 등 판단에 필요한 정보를 ...

공급업체의 보안 위험을 분석하는 AI는 설문 응답이나 제출 문서만 읽고 판단하지 않는다. 보안 시스템에서 수집한 관측 데이터와 공급업체의 설명을 대조하고, 노출된 위험 가운데 무엇부터 처리할지 가려야 한다. 공급업체가 제공한 ...

정부·국방·에너지·공공설비·금융·산업 현장은 보안과 운영, 규제 요건에 따라 외부 네트워크 연결을 제한한다. 외부망과 단절된 에어갭(Air Gap) 환경에서는 시스템에 접속할 때 사용하는 관리자 자격증명과 비밀정보를 내부에서 ...

AI 에이전트가 기업 업무를 처리하려면 데이터의 값뿐 아니라 그 의미와 업무 지식이 필요하다. 기업이 지표를 어떻게 정의하는지, 관련 문서에 무엇이 담겼는지, 이전 작업에서 무엇을 알아냈는지가 판단의 근거가 된다. 현재 ...

에이전트에 더 크고 오래 걸리는 업무를 맡길수록 실행환경 보안과 접근 권한, 사람의 감독이 중요해진다.에이전트의 지침·도구·메모리는 담당자와 버전, 의존성을 갖춘 운영 자산으로 관리해야 한다.모델은 업무 요건에 맞춰 선택하고 ...

AI 에이전트가 여러 단계를 거쳐 업무를 수행하면 작업당 토큰 사용량도 늘어난다. 토큰 단가가 내려가더라도 소비량 증가로 전체 비용은 오를 수 있다. 사용량이 많은 업무를 오픈소스 모델로 옮기는 기업도 고성능 외부 모델과 ...

AI 에이전트가 디지털 서비스를 관리하고 기업 정보를 조회하며 결제까지 수행하면서, 조직은 업무를 실행하는 에이전트와 그 권한을 확인해야 한다. 접속한 에이전트가 누구를 대신하는지, 어떤 정보와 서비스에 접근할 수 있는지, ...

정상 거래처의 이메일 계정이 탈취되면 실제 거래처 주소에서 허위 송금 지시가 도착할 수 있다. 악성 첨부파일이나 의심스러운 링크가 없는 메일에도 AI 비서를 조작하는 지시가 숨겨질 수 있다. 임직원이나 시설을 위협하는 메일 ...

기업의 합성 영상·음성 활용과 신원 사칭 대응 투자가 딥페이크 AI 시장을 함께 확대하고 있다. 영상 제작 분야에서는 AI 아바타와 다국어 더빙이 교육·홍보 콘텐츠 제작에 활용된다. 금융 분야에서는 조작된 얼굴·음성을 이용한 ...