AI 에이전트가 기업 업무를 처리하려면 데이터의 값뿐 아니라 그 의미와 업무 지식이 필요하다. 기업이 지표를 어떻게 정의하는지, 관련 문서에 무엇이 담겼는지, 이전 작업에서 무엇을 알아냈는지가 판단의 근거가 된다. 현재 ...

AI 에이전트가 디지털 서비스를 관리하고 기업 정보를 조회하며 결제까지 수행하면서, 조직은 업무를 실행하는 에이전트와 그 권한을 확인해야 한다. 접속한 에이전트가 누구를 대신하는지, 어떤 정보와 서비스에 접근할 수 있는지, ...

AI 에이전트가 여러 단계를 거쳐 업무를 수행하면 작업당 토큰 사용량도 늘어난다. 토큰 단가가 내려가더라도 소비량 증가로 전체 비용은 오를 수 있다. 사용량이 많은 업무를 오픈소스 모델로 옮기는 기업도 고성능 외부 모델과 ...

에이전트에 더 크고 오래 걸리는 업무를 맡길수록 실행환경 보안과 접근 권한, 사람의 감독이 중요해진다.에이전트의 지침·도구·메모리는 담당자와 버전, 의존성을 갖춘 운영 자산으로 관리해야 한다.모델은 업무 요건에 맞춰 선택하고 ...

제조업 IT 의사결정자의 68%가 선제적 또는 부분 자율 방식으로 기술 문제를 처리한다고 응답했다.AI의 가치나 사업 효과가 불확실하다는 응답은 제조업 32%로 기술업종 16%의 두 배였다.제조업 응답자는 AI 활용에 따른 ...

정상 거래처의 이메일 계정이 탈취되면 실제 거래처 주소에서 허위 송금 지시가 도착할 수 있다. 악성 첨부파일이나 의심스러운 링크가 없는 메일에도 AI 비서를 조작하는 지시가 숨겨질 수 있다. 임직원이나 시설을 위협하는 메일 ...

애플리케이션과 응용프로그램 인터페이스(API)가 바뀌면 공격자가 접근할 수 있는 지점도 달라진다. 새로 노출된 API나 관리 목록에 없던 자산이 생기고, 이미 조치한 취약점이 다시 나타나기도 한다. 정기 점검 결과만으로는 이후 변경된 환경에서 무엇을 먼저 시험해야 하는지, 어떤 공격이 실제로 가능한지 판단하기 어렵다.예상 위협과 시험 결과가 따로 관리되면 ...

기업 소프트웨어에 오류가 생기면 사용자는 문제를 신고하고 수정을 기다린다. 개발팀은 발생 조건을 확인하고 원인을 찾아 코드를 고친 뒤, 검사와 배포를 거쳐야 한다. 기능 추가 요청도 개발 일정과 우선순위에 따라 처리된다. 이 ...

AI 에이전트가 직원 대신 인증정보를 사용하고 애플리케이션을 열어 기업 데이터에 접근하면서 소버린 AI의 관리 범위도 달라지고 있다. 모델과 데이터를 자국에 두는 데 더해 에이전트가 어디서 실행되고 무엇에 접근하며, 그 ...

비슷한 성능의 AI를 사용하는 비용이 낮아지면서 애플리케이션과 플랫폼의 사업 기회가 확대될 수 있다는 분석이 나왔다.초기 GPT-4급 모델의 최저 추론 가격은 2023년 3월부터 2025년 2월까지 99% 이상 하락했다.AI ...

기업의 합성 영상·음성 활용과 신원 사칭 대응 투자가 딥페이크 AI 시장을 함께 확대하고 있다. 영상 제작 분야에서는 AI 아바타와 다국어 더빙이 교육·홍보 콘텐츠 제작에 활용된다. 금융 분야에서는 조작된 얼굴·음성을 이용한 ...

기업의 고객지원 이력에는 문의와 대응 과정, 해결 결과가 남는다. 소프트웨어 개발 기록과 내부 업무 문서에도 문제를 검토하고 처리한 과정이 축적된다. 이런 기록은 AI가 실제 업무를 학습하거나 처리 능력을 평가받는 데 활용할 ...